2019年，菲尼克斯电气深入中国腹地，于5月29-30日在武汉举行PHIIDF 2019暨中国智能产业生态大会，集智能产业高峰论坛、六大趋势主题论坛、智能生态同期活动和智领未来联合展示四大板块于一体，带来了一场智造未来、生态共创的思维碰撞。

菲尼克斯电气集团CTO Mr. Roland Bent表示，菲尼克斯电气的目标是成为一家工业数字化公司，在创新中不断转型。自1993年进入中国以来，菲尼克斯电气长期以来坚持本土创新，致力于打造全方位的核心竞争力平台。2014年起，菲尼克斯电气的智能战略正式启航，预计明年，菲尼克斯电气集智能生产、智能物流和智能建筑于一体的智能工厂2.0也将投入使用。

中国工程院院士李培根在高峰论坛中讲道，智能制造的本质和真谛是利用先进技术（如数字化、网络化、大数据、人工智能等）认识和控制制造系统中的不确定性和非固定迷失的问题以达到更高的目标。作为电气自动化发展的代表，菲尼克斯电气入华26载，与我国智能制造产业携手发展做出突出贡献。 为了一窥工业智能发展现状和未来趋势，在本次峰会中，物联网智库承办了以“AIoT引领未来智能工业”为主题的分论坛，与阿里云IoT、华为、联想、西安因联、海康机器人、涛思数据等工业互联网新生态的优秀企业代表来一同探讨AIoT如何引领未来智能工业。

一、自上而下，阿里、华为、联想各有“打法”

据ITU数据，近年来，全球已有170多个国家发布数字战略。不只是欧美，包括印度、巴西等大量发展中国家也正发力产业数字化，以实体经济数字化为基础的产业转型升级在全球同步上演。

在工业领域，工业互联网是产业转型升级的关键。工业互联网姓“工业”，基础设施在其中的作用至关重要。基于此，阿里、华为、联想等大企业各有所长，从云平台、AI、5G+智能技术等方面出发，着手构建以AIoT为引领的智能工业。

在ICA联盟制造工作组组长、阿里云IoT工业互联网解决方案架构师林琚看来，传统的工业现场由很多个车间组成，因而会存在很多烟囱式的、独立的、难部署的信息系统，工业企业内部难以实现互联互通。工业互联网运用“互联网+工业”的模式，将为彻底打破工业领域的“孤岛效应”提供可能。

阿里云工业物联网从生态构建出发，以云平台等信息化技术为载体，为生态领域内的制造业解决智能工业落地难的问题。目前，阿里云能够提供微服务、流式计算和一系列开源、可灵活扩展的工具，帮助工业企业打通原有的信息化系统，并进一步以技术为依托催生出商业模式的变化。

华为工业互联网产业发展总监、工业互联网联盟ICC标准特设组联执主席周亚灵认为，工业互联网的本质是由机、电、自动化等设施构成的工业与以AI、IoT为代表的新一代信息通信技术的深度融合，需要实现物理世界和数字世界的智能协同。

目前，华为“聚焦“联接+云+AI”，着力构建工业互联网的数字底座。在联接方面，华为通过多年积累，能够为企业带来有线+无线解决方案，为工业领域提供稳定可靠联接；在云平台方面，华为的OceanConnect平台具有全面而强大的行业使能，能够助力企业快速、低成本的开发工业APP；在AI方面，华为基于企业智能EI，着手构筑普惠AI智能体，成果颇丰，早在2018年全连接大会上，华为就全栈式全场景的AI解决方案，产品涵盖云端、边缘和本地AI芯片，并表示已成功覆盖很多工业场景。

华为相信未来的智能世界将为行业带来巨大变革，预计到2025年将创造23万亿元的数字经济。 与华为深耕行业本身不同，作为C端消费领域巨头，联想认为，消费者的需求将为企业转型指明方向。

联想集团副总裁、联想懂的通信兼联想物联科技CEO、联想车联科技&联想工业智能CEO王帅表示，自机械化时代开始，消费裂变正一步步驱动企业深度转型升级，迈过现代化，迈向智能化，智能效率也逐步成为工业变革的关键。

王帅认为，只有将“智能制造”和“制造智能”所有环节的数据串联起来，才能打造真正的数据“活”闭环，从而促进工业物联网的增速发展。联想正依托5G+智能整合智能生态能力，覆盖各类工业场景，赋能企业实现全面智能化。目前，联想已构建成终端、边缘、平台、应用及智能工厂、智慧园区、智慧配电、智慧管廊等“四横四纵”工业物联网服务体系，推动行业步入快车道。

二、AIoT下沉工业，开启落地验证

本次论坛中，物联网智库创始人彭昭讲道，工业智能是未来的重要发展趋势，以AIoT为引领的工业智能将嵌入工业现场各领域并发挥重要作用。

彭昭认为，智能工业的落地是一件非常有难度的事情，不仅需要IT、OT等的支撑，还需要数据技术、分析技术、平台技术等的支持。因此，除了知识体系要完整之外，工业智能领域的从业人员还需要对工业场景有很全面的理解。

另外，她还表示，与消费领域需要相关性的人工智能不同，工业领域所需的人工智能是确定性的，且数据思维是工业智能的基石，工业需要数据思维能力。

三、聚焦工业使能，深化行业应用

从前面的内容我们可以了解到，AIoT对智能工业的发展不可谓不重要，AI又绝对是AIoT中非常重要的一部分，作为AI领域的龙头企业之一，海康将机器视觉类的AI似乎赋能智能制造。

海康机器人副总裁吴尧认为，AI具有深度学习、群体智能、人机融合、跨媒体智能及自主智能等五大特征，其具体的赋能创新本质是人机协同、万物智联和云平台管理。因此，在助力制造变革中，AI将依托IoT强大的感知能力，提供场景化和一站式服务。

海康机器人专注于机器视觉方向，在工业领域，海康上层系统提供标准接口及开放的软件平台，支持多种工业智造需求下的工业数据互联，已服务于国内外许多知名企业，如在3C制造、电子半导体、食药品生产、电商物流、轨道交通、汽车制造、印刷纺织和新能源等行业中应用广泛。

西安因联科技COO夏立印表示，目前工业互联网仍存在过度依赖经验、难以把隐形问题显性化等困阻，痛点不痛、刚需不刚。与互联网等轻资产不同，工业领域大都是重资产，生拉硬拽互联网的生态模式难免水土不服。基于此，西安因联从设备监测及预测性维护着手，多年深耕，做专做精。

夏立印讲道，经过多年发展，西安因联已经积累了大量基于数据智能的机理模型，深度理解行业Know-How，可以提供软硬件一体的解决方案，涵盖工业现场的感知、认知、分析及决策，广泛应用在水泥、石化、汽车、钢铁等领域，帮助行业客户提升设备管理水平、降低生产成本、杜绝安全隐患的发生。

在IT、OT、CT之外，近年来，DT（数据技术）正越来越多的出现在工业互联网领域的视野中。在现阶段广泛应用的物联网领域，工业数据的处理无外乎经过数据采集、边缘计算、云端数据引擎及分析应用。尽管此套方法存在通用性，却仍面临开发效率低、运维复杂、运行效率差、应用推向市场慢等挑战。

工业领域的数据几乎全部都是时序数据，本次论坛中，涛思数据创始人陶建辉从时序数据发展的角度为工业互联提供了独到观点。涛思数据专注于时序空间数据的实时处理，包括采集、存储、查询和分析四个部分。其技术可应用于物联网、车联网等领域，旨在为物联网、工业4.0时代的大数据产业提供全栈、高性能、低成本的大数据技术解决方案。

结语

随着AIoT的落地，很多技术可行将逐步变为落地可行，工业物联网的生态将越做越繁荣。我们从本次论坛可以看到，无论是华为的普惠AI、阿里的平台赋能、联想的渐进式创新，还是海康机器视觉的跨界落地、涛思大数据的工业大数据处理以及因联科技关于预测性维护的专业深耕，工业智能的蛋糕正在被行业伙伴越做越大。未来，在AIoT的引领下，智能工业还将进一步引领消费升级、催发技术革命、创新商业模式，加速智能世界加速到来。