2019年4月29日下午，清华体育产业系列沙龙之“体育与科技”清华之友主题论坛暨斯迈夫体育大会清华之友分会场在京举行，近百位深耕于体育与科技相关领域的清华校友和特邀嘉宾出席本次论坛。多位体育科技领域的专家校友进行主题分享和深入交流。
机械工程系教授、博士生导师，中国体育科学学会副理事长季林红教授从项目概况、参赛成绩、发展情况等多角度详细介绍了我国冬残奥会科技备战方面的情况，指出了冬残奥会运动项目发展所面临的问题和挑战。首先在运动员的选材上，夏奥会可以在8000多万残疾人中挑选样本，但是冬运会时间短暂，仍有很多人没有滑过雪；其次，在残疾人分级上，仍有较大困难；第三，在短时间内要将残疾人培养成专业运动员，再训练成奥运选手挑战更大，因此要达到预期效果，更加需要科技手段的全面支持。季教授希望可以通过对运动员数据的积累和优秀运动员数据的采集比较，实现专项技能的诊断，同时也通过干预、外界强化等科技手段，实现运动员成绩的大幅度提升。
土木工程系校友、光猪体育董事长王锋带来了名为“用数据打通健身渠道，推动行业升级”的主题分享。王锋对健身产业的特点和现状做出了清晰的阐释，他指出，健身具备反人性、非标准化、地域性强的特点。目前，全国大量的健身房都存在坪效低、人效低、同质化竞争严重以及顾客粘性差的弊病，绝大多数健身房仍处于亏损状态。面对这样的问题，王锋校友主张通过实现健身房小型智能化改革，通过低成本开店、月卡制销售、数据化轻量管理、互联网体系开辟顾客新玩法四维一体构建新时代健身房的核心竞争力。
机械系校友、新清体育创始人林赟为大家介绍了他在“科技赋能/改变体育”方面的思考。林赟指出，欧美体育科技遥遥领先于我国，围绕着美国体育联盟的科技公司数不胜数，而国内在这一行业的空白点却有很多，仍处于采购国外设备的阶段。现在，中国迎来了以冬奥会、体育体制改革和健康中国政策为核心的契机，为科技介入和改变体育、为体育赋能创造了条件。随后，林赟校友主要介绍了3D人体识别技术在体育健康领域的应用。他表示，希望能够通过3D摄像将传统的健康和体育智能化，实现这一目标的第一阶段在于将运动员在训练前后对疲劳和风险的评估方法运用到普通人身上。第二阶段则可以将技术应用在辅助教学和康复领域，例如将技术动作做成3D模型，以此实现实时教学与反馈。第三个阶段，林赟校友畅想道，未来也可以将机器视觉与体育转播技术融合，利用人工智能深度分析赛事实况。
随后，工程物理学校友、多维新创创始人董遂武做了题为“基于公众体育视频的数据挖掘”的主旨演讲。董遂武指出，在冰雪运动、公众体育、青少年体育中都存在大量可以与技术紧密结合的关键点。例如在马拉松赛事领域，可以通过快速检索视频集、集成物联网和智能特写镜头跟踪等方式记录下跑者的运动姿态与数据，这样一方面可以作为留念保存下来，另一方面也为参赛选手保存长时间历史数据进行训练前后比较，从而有效提高运动成绩提供了便利。
四位主题分享嘉宾精彩详尽的案例分享让与会校友对体育与技术的结合有了更为深入全面的认识。在之后的圆桌交流环节，贝泰科技副总裁张瑾、九合天下CEO徐蓉、盛开体育郑岩、北京奥运开幕式影像支持王春水、谦云创新投资创始合伙人杨建波、同行科技项目总监岳强、晓数聚传媒COO张兴七位校友分别结合自身专业与从业方向，从体育赛事数据应用、赛事数字媒体服务、数字体育时代、体育媒体传播、体育联网、体育数据商业化、体育赛事传播的人文属性等多个角度展示了自己在体育与科技领域取得的成果和未来的发展方向，并与在座校友据此进行了深入的讨论。
清华校友总会副秘书长陈伟强在致辞中表示，当今“体育与科技”越来越紧密，要从体育大国成为体育强国，科技必须先行，作为清华人，应该有这个担当和责任。最后，AI大数据专委会秘书长王霞老师在发言中表达了对于建立大数据领域与其他行业深层跨界合作的热切期盼，希望加深“由行业专家提出问题，大数据平台负责解决”的合作模式。本次论坛由清华校友体育产业专委会与AI大数据专委会联合举办，夏毅主持，北京冬奥组委新闻宣传部部长常宇到场交流，并与陈伟强老师一同为分享嘉宾赠送纪念证书。
